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        烏鎮世界互聯網大會AI企業盤點,看看大咖們都聊了啥?

        專欄號作者 劉志剛 / 砍柴網 / 2019-10-23 23:51
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        科技自媒體 / 劉志剛 

        人工智能會不會取代人類?

        可信賴的AI是什么樣的?

        數據對AI 起著什么作用?

        在本屆世界互聯網大會上,人工智能領域的企業和大咖到底都在聊些什么?AI離普通大眾,很遙遠嗎?在中國全功能接入互聯網25周年之際,人工智能領域企業嘉賓齊聚一堂,分享經驗、暢談合作,以智慧遠見洞察互聯網未來,期待蓬勃興起的人工智能、5G等新技術為人類社會發展注入新動能。

        百度創始人、董事長兼CEO李彥宏:數字經濟進入AI驅動的智能經濟新階段

        李彥宏首次提到“智能經濟”新趨勢。

        他認為,數字經濟在經歷了PC的發明與普及、PC互聯網、移動互聯網這三個階段后,正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段,智能經濟將給全球經濟帶來新的活力,是拉動全球經濟重新向上的核心引擎。

        在李彥宏看來,人工智能驅動下的智能經濟將在三個層面帶來重大的變革和影響,分別是人機交互方式的變革、IT基礎設施的革新、以及催生新的業態。

        李彥宏認為,智能經濟的這三個層面并非相互割裂的,它們會互相影響,產生化合反應。他在演講中透露,作為中國人工智能領域的先發企業,百度在這三個層面都有大量投資。

        微軟全球執行副總裁沈向洋:人工智能正快速接近人類水平

        今天,以人工智能為代表的新一代互聯網技術,取得了前所未有的快速發展,語音、視覺、語言、閱讀、翻譯——在人工智能研究的各個領域里,我們都在快速接近人類水平。

        在第六屆世界互聯網大會上,微軟統一預訓練語言模型與機器閱讀理解技術榮獲“世界互聯網領先科技成果”獎。

        這項技術代表了微軟在機器閱讀理解、對話式人工智能和翻譯領域所取得的重大技術突破,它讓計算機像人類一樣,以自然的方式交流。

        人工智能的作用應當是增強人類能力,促進人類社會的發展。為了實現這個目標,在過去18個月中,微軟為“造福的人工智能”項目在全球投入了超過7500萬美元。

        Testin CTO陳冠誠:數據將成為AI產業化發展戰略窗口

        隨著人工智能應用范圍不斷擴大,智能醫療、智能交通、智能制造等多個領域的市場不斷形成、產品不斷豐富,為數據資源服務提供了巨大需求。在這種情況下,數據瓶頸已人工智能當前面臨的主要問題。足夠的優質數據是人工智能算法獲得良好效果的關鍵,人工智能行業的未來發展對數據領域提出了較高的要求,亦為數據領域提供了發展契機。

        數據現已成為AI企業或AI部門構建自身的核心競爭壁壘之一。陳冠誠表示,AI對于社會顯著的變化,主要體現在生產力的解放、人文關懷、交互模式的改變。“尤其是交互模式的改變,以AIoT為例,人類現在正處于、但并未完全處于物聯網時代。AIoT時代最典型的場景,就是人的交互模式在發生極大改變。在移動互聯網時代,交互方式多用手指與觸摸屏的交互,而現在交互方式已經越來越多的向語音、手勢、視覺,甚至眼球,包括體感等相關的多維度數據進行轉移。”

        但就目前看來,數據領域還存在這場景化數據缺失、數據質量良莠不齊、數據安全難以保證等關鍵性問題。為了解決這樣的行業痛點,Testin有數提出堅持為AI企業提供自建數據標注基地和定制化搭建的數據采集服務。

        目前Testin有數在華北、華南、華東都有交付基地,有千人規模的團隊承擔數據標注的交付工作。整個服務覆蓋數據生產全鏈路。采集系統、標注平臺、標注團隊,同時配有資深項目經理來把控整個流程的交付質量;并在數據生產過程中,通過數據隔離、質量保障等一系列措施保護數據安全。

        曠視聯合創始人兼CTO唐文斌:AI發展接下來需要更泛化

        曠視科技聯合創始人、首席技術官(CTO)唐文斌表示:“現在更多人說AI(人工智能)是針對具體場景、具體問題的工具性算法,但我認為AI接下來需要有非常大的空間發展成為更強的、更泛化的AI。”

        唐文斌進一步解釋,本質上AI既是一個產業,也是一個工具。那么,從這個層面來講,AI至少能從兩方面讓不同的行業變得不一樣。第一是成本結構和效率結構上的不一樣,即降本增效;第二是體驗上的不一樣,能夠帶來體驗增強。

        “AI的核心價值就這兩種,AI的下一個機會也蘊藏其中。很多人在做無人駕駛、AI醫療,這都是機會,只是可能每個行業都有各自的復雜性,有技術挑戰的難度,落地周期不一樣。”唐文斌說。

        對于如何看待技術的價值,唐文斌表示,技術分為兩類,一類是能夠直接快速產生價值的技術,能夠被應用到具體場景中變成產品。一類是價值傳遞更間接和長尾的技術,但它的價值很清晰地存在,并能產生深遠的影響。所以,從一家創業公司的角度來講,我們必須堅信技術的長期價值。

        京東集團副總裁兼京東人工智能事業部總裁,京東人工智能研究院院長周伯文博士

        周伯文博士表示:“人工智能發展正在由以資本為核心向以價值為核心轉變。放眼全球,可信賴的AI已成為智能經濟發展的新趨勢,京東集團作為一家以零售為基礎的技術與服務公司,正在致力于構建可信賴的AI,以真實場景驅動,讓AI更有溫度,以客戶為中心,秉持健康可持續的發展原則,集合京東的優勢場景,差異化的在智能交互RPA、視頻物聯網、智能供應鏈領域全面推進和踐行可信賴的AI,開啟智能經濟新時代的第一個十年。”

        信賴已經成為體現人工智能核心價值的關鍵,“資本市場對人工智能的投資日趨成熟和理性,投資的頻次在降低,不過投資規模仍在逐年增加;而價值明確、落地性強、可信賴的場景不斷受到追捧,例如零售、企業服務等行業;市場上需要場景驅動、技術扎實、可信賴的AI服務提供者。他們可以驅動技術和產業應用雙向發展,成為嫁接短期和長期價值的橋梁。”周伯文博士強調。

        新浪輿情通:聚焦政企用戶,激活數據價值

        新浪輿情通首席分析師,新浪微熱點大數據研究院副院長高威,從“發現”、“洞察”、“評估”、“運營”4個場景,分享了新媒體傳播大數據在政企工作中的具體應用,對大數據如何助力政企機構,幫助其及時進行風險防范、社會治理、口碑管理、傳播管理、戰略管理進行了探討。

        媒體傳播大數據已經廣泛應用在政府治理、品牌管理、媒體傳播、科研教學等方面。政企機構對于大數據的應用也提出了越來越多的要求。在談到如何進行有價值的數據挖掘,助力政企工作時,高威分享:大數據服務商要從“全”“快”“準”“穩”“深”5個方面發力,在保證系統穩定可用的前提下,快速從千億存量數據中,采集、抽取、分類出有效的數據,并且借助先進的自然語言處理、圖文智能分析等技術,深入挖掘數據的價值。

        從政企機構的角度來看,對新媒體傳播大數據的挖掘與分析,能夠支撐政企機構進行輿情監測研究、熱點發現、情緒識別、傳播影響力評估、KOL評估、粉絲價值分析等工作,為政府和企業的決策帶來更有價值的參考意義。

        科技自媒體劉志剛,訂閱號:互聯網江湖,微信號:13124791216,轉載保留作者版權信息,違者必究。

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